Mobility Compass

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The Mobility Compass is an open tool for improving networking and interdisciplinary exchange within mobility and transport research. It enables cross-database search for cooperation and network partners and discovering of the research landscape.

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PeopleLocationsStatistics
Serhiienko, Serhii
  • 2
  • 12
  • 0
  • 2023
Schmalz, Ulrike
  • 17
  • 39
  • 82
  • 2023
Oliveira, Marisa
  • 1
  • 5
  • 0
  • 2023
Ribeiro Pereira, Maria Teresa
  • 13
  • 61
  • 158
  • 2023
Bellér, Gábor
  • 2
  • 7
  • 1
  • 2023
Araujo, M.
  • 4
  • 19
  • 64
  • 2023
Frey, MichaelKarlsruhe
  • 28
  • 86
  • 203
  • 2023
Coutinho-Rodrigues, JoãoCoimbra
  • 39
  • 71
  • 1k
  • 2023
Wouters, Christian Guillaume LouiseAachen
  • 9
  • 47
  • 122
  • 2023
Kessel, Paul J. Van Van
  • 2
  • 4
  • 0
  • 2023
Árpád, István
  • 2
  • 7
  • 1
  • 2023
Fontul, Simona
  • 5
  • 15
  • 40
  • 2023
Kocsis, Dénes
  • 3
  • 7
  • 3
  • 2023
Cigada, AlfredoMilan
  • 2
  • 8
  • 217
  • 2023
Oort, Neils VanDelft
  • 92
  • 262
  • 1k
  • 2023
Agárdi, AnitaMiskolc
  • 7
  • 10
  • 20
  • 2023
Andrews, Gordon E.
  • 4
  • 17
  • 43
  • 2023
Sousa, Nuno
  • 10
  • 30
  • 64
  • 2023
Witlox, Frank Jacomina AlbertGhent
  • 234
  • 551
  • 7k
  • 2023
Dobruszkes, Frederic
  • 40
  • 69
  • 1k
  • 2023
Kiss, Judit T.
  • 2
  • 7
  • 1
  • 2023
Hadachi, AmnirSaint-Étienne-du-Rouvray
  • 36
  • 50
  • 104
  • 2023
Hamilton, Carl J.Kunovice
  • 5
  • 12
  • 45
  • 2023
Misiura, Serhii
  • 1
  • 6
  • 0
  • 2023
Schimpf, Marina
  • 2
  • 19
  • 0
  • 2023
Misiura, SerhiiKaliuzhna, Olena

Schimpf, Marina

  • Google
  • 2
  • 19
  • 0

in Cooperation with on an Cooperation-Score of 37%

Topics

  • assessment
  • data
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  • biomass
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Publications

  • 2023Determination of the Measurement Errors for the HALO Basic Data System BAHAMAS by Means of Error Propagationcitations
  • 2018MOYA aircraft campaign: first results interpreting West African biomass burning emissions using the UK FAAM aircraftcitations

Places of action

Chart of shared publication
Numberger, Andreas
1 / 1 shared
Raynor, Kevin
1 / 2 shared
Zöger, Martin
1 / 26 shared
Mallaun, Christian
1 / 13 shared
Grad, Christoph
1 / 1 shared
Nenakhov, Vladyslav
1 / 3 shared
Giez, Andreas
1 / 15 shared
Williams, Paul D.
1 / 31 shared
Allen, Grant
1 / 28 shared
LOWRY, DAVID
1 / 5 shared
Hopkins, James F.
1 / 6 shared
Gallagher, Martin W.
1 / 37 shared
Lee, James D.
1 / 38 shared
Young, Stuart
1 / 2 shared
Fisher, Rebecca
1 / 2 shared
Nisbet, Euan
1 / 1 shared
Bauguitte, Stéphane J. -b.
1 / 16 shared
Pitt, Joseph R.
1 / 16 shared
Squires, Freya
1 / 2 shared
Chart of publication period
2023
2018

Co-Authors (by relevance)

  • Numberger, Andreas
  • Raynor, Kevin
  • Zöger, Martin
  • Mallaun, Christian
  • Grad, Christoph
  • Nenakhov, Vladyslav
  • Giez, Andreas
  • Williams, Paul D.
  • Allen, Grant
  • LOWRY, DAVID
  • Hopkins, James F.
  • Gallagher, Martin W.
  • Lee, James D.
  • Young, Stuart
  • Fisher, Rebecca
  • Nisbet, Euan
  • Bauguitte, Stéphane J. -b.
  • Pitt, Joseph R.
  • Squires, Freya

report

Determination of the Measurement Errors for the HALO Basic Data System BAHAMAS by Means of Error Propagation

  • Numberger, Andreas
  • Raynor, Kevin
  • Zöger, Martin
  • Mallaun, Christian
  • Schimpf, Marina
  • Grad, Christoph
  • Nenakhov, Vladyslav
  • Giez, Andreas
Abstract

Der Forschungsbericht beschreibt die Bestimmung der Messfehler für die meteorologischen Basisdaten des Atmosphären-Forschungsflugzeugs HALO. Diese Daten werden von der vom DLR entwickelten Basismessanlage BAHAMAS erfasst. Die Fehleranalyse basiert auf einer Fehlerfortpflanzungs-Methode, bei der auf die originalen Messdaten ein künstliches weißes Rauschsignal aufsetzt wird, das auf diese Weise die gesamte Datenverarbeitung durchläuft. Die Fehlerrechnung umfasst sowohl statistische Messfehler in den originalen Rohdaten als auch systematischen Fehlerbeiträge in der Datenprozessierung, die durch Sensorkalibrierung, ungenaue Parametrisierungen von physikalischen Zusammenhängen oder Unsicherheiten aus Laborergebnissen herrühren. Die präsentierte Methode stellt eine echte Fehlerfortpflanzung da und basiert nicht auf Vereinfachungen oder Linearisierungs-Ansätzen wie bei einer klassischen Fehlerfortpflanzungsbetrachtung. Das Dokument präsentiert und diskutiert alle bekannten Fehlerquellen für Basismessdaten auf HALO. Abschließend werden Ergebnisse dieser Fehleranalyse für typische Flugszenarien dargestellt und mögliche Ansatzpunkte für eine weitere Minimierung dieser Fehler diskutiert.

Topics
  • assessment
  • data

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